当前位置：极客教程 > Numpy > Numpy 多项式 > 在Python中使用NumPy评估点(x,y,z)的三维拉盖尔数列

在Python中使用NumPy评估点(x,y,z)的三维拉盖尔数列

在Python中使用NumPy评估点(x,y,z)的三维拉盖尔数列

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的NumPy在(x,y,z)点上评估一个三维拉盖尔数列。

numpy.polynomial.legendre.legval3d

来自NumPy库的numpy.polynomial.legendre.legval3d()方法用于在Python中评估点(x,y,z)的三维Laguerre数列。只有图元或列表被转换为数组；否则，x、y和z被作为标量处理，并且在转换后必须具有相同的形状。在任何一种情况下，x、y 和 z，或者它们的元素，必须能够在它们之间以及与 c 的组成成分之间进行乘法和加法。

语法：polynomial.legendre.legval3d(x, y, z, c)

参数:

  • x,y,z：类似数组的对象。三维系列在点（x，y，z）上评估。
  • c：类似数组的对象。多度的i,j,k项的系数包含在c[i,j,k]中。

返回：数值：ndarray.多维多项式的数值。

示例 1:

在这里，我们将创建一个NumPy数组，并使用polynomial.legendre.legval3d(x, y, z, c)来评估点(x,y,z)的3D拉盖尔数列。x,y,z代表3D点，c是系数数组。数组的形状由.shape属性找到，数组的尺寸由.ndim属性找到，数组的数据类型是.type属性。

# importing packages
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
  
# array of coefficients
array = np.array([[[10,20],[30,40]]])
print(array)
  
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ",array.shape)
  
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ",array.ndim)
  
# evaluating a 3D languerre series
print(L.legval3d([2,3],[2,3],[2,3],array))
Python

输出:

[[[10 20]
  [30 40]]]
Shape of the array is :  (1, 2, 2)
The dimension of the array is :  3
[270. 520.]
Python

示例 2:

在这里，我们将创建一个NumPy数组，并使用polynomial.legendre.legval3d(x, y, z, c)来评估点(x,y,z)的3D拉盖尔数列。x,y,z代表3D点，c是系数数组。数组的形状由.shape属性找到，数组的尺寸由.ndim属性找到，数组的数据类型是.type属性。

# importing packages
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
  
# array of coefficients
array = np.array([[[40,30],[12,15]]])
print(array)
  
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ",array.shape)
  
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ",array.ndim)
  
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ",array.dtype)
  
# evaluating a 3D languerre series
print(L.legval3d([1.3,3],[2,3.5],[2,3],array))
Python

输出:

[[[40 30]
  [12 15]]]
Shape of the array is :  (1, 2, 2)
The dimension of the array is :  3
Datatype of our Array is :  int32
[184.  329.5]
Python

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

Numpy 多项式

登录

找回密码？

注册