在Python中使用NumPy对(x,y)点的二维拉盖尔数列进行评估

在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python中的NumPy在(x,y)点上评估一个二维拉盖尔数列。

示例

输入 :

 [[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 6  7  8]]

 [[ 9 10 11]
  [12 13 14]
  [15 16 17]]

 [[18 19 20]
  [21 22 23]
  [24 25 26]]]

输出 :

 [[[1920.  522.]
  [ 414.  108.]]

 [[2020.  552.]
  [ 444.  117.]]

 [[2120.  582.]
  [ 474.  126.]]]

解释 : 二维Laguerre数列。

NumPy.polynomial.laguerre.lagval2d 方法

为了进行Laguerre微分，NumPy提供了一个名为laguerre.lagval2d的函数，可以用来评估二维Laguerre数列的笛卡尔积。这个函数只有在参数x和y是图元或列表且形状相同的情况下才会将其转换为数组，否则就不做任何改变，如果不是数组，则被当作标量处理。如果c的维数大于2，则其余的指数列举出多组系数。

语法 : laguerre.lagval2d(x,y, c)

参数 :

• x,y:输入数组。
• c:系数数组的排序

返回:在x和y的笛卡尔乘积中的点的二维拉盖尔数列。

示例 1:

在第一个例子中，让我们考虑一个大小为27的三维数组c和一系列的[2,2],[2,2]来对二维数组进行评估。

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre
  
# co.efficient array
c = np.arange(27).reshape(3, 3, 3)
  
print(f'The co.efficient array is {c}')
print(f'The shape of the array is {c.shape}')
print(f'The dimension of the array is {c.ndim}D')
print(f'The datatype of the array is {c.dtype}')
  
# evaluating coeff array with a laguerre series
res = laguerre.lagval2d([2, 2], [2, 2], c)
  
# resultant array
print(f'Resultant series ---> {res}')

输出:

The co.efficient array is [[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 6  7  8]]

 [[ 9 10 11]
  [12 13 14]
  [15 16 17]]

 [[18 19 20]
  [21 22 23]
  [24 25 26]]]
The shape of the array is (3, 3, 3)
The dimension of the array is 3D
The datatype of the array is int64
Resultant series ---> [[36. 36.]
 [37. 37.]
 [38. 38.]]

示例 2:

在第二个例子中，让我们考虑一个大小为10的二维数组c和一系列的[2,2],[2,2]来对二维数组进行评估。

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre
  
# co.efficient array
c = np.array([[1,2,3,4,5],[45,56,65,55,55]])
  
print(f'The co.efficient array is {c}')
print(f'The shape of the array is {c.shape}')
print(f'The dimension of the array is {c.ndim}D')
print(f'The datatype of the array is {c.dtype}')
  
# evaluating coeff array with a laguerre series
res = laguerre.lagval2d([2, 2], [2, 2], c)
  
# resultant array
print(f'Resultant series ---> {res}')

输出:

The co.efficient array is [[ 1  2  3  4  5]
 [45 56 65 55 55]]
The shape of the array is (2, 5)
The dimension of the array is 2D
The datatype of the array is int64
Resultant series ---> [72.33333333 72.33333333]