在Numpy numpy.ndarray.__divmod__()
方法的帮助下,我们将得到两个数组,一个是拥有被numpy.ndarray.__divmod__()
方法中提供的值分割的元素,第二个是拥有与numpy.ndarray.__divmod__()
方法中提供的相同值进行mod操作的元素。
语法: ndarray.__divmod__($self, value, /)
返回值: divmod(self, value)
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用ndarray.__divmod__()
方法,我们得到两个数组。一个是用作为参数传递的值划分的,另一个是用mod值划分的。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying ndarray.__divmod__() method
print(gfg.__divmod__(3))
输出:
(array([0, 0, 1, 1, 1]), array([1, 2, 0, 1, 2]))
例子#2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying ndarray.__divmod__() method
print(gfg.__divmod__(3))
输出:
(array([[0, 0, 1, 1, 1],
[2, 1, 1, 1, 0]]),
array([[1, 2, 0, 1, 2],
[0, 2, 1, 0, 2]]))