Python Numpy numpy.ndarray.__divmod__()

Numpy numpy.ndarray.__divmod__()方法的帮助下,我们将得到两个数组,一个是拥有被numpy.ndarray.__divmod__()方法中提供的值分割的元素,第二个是拥有与numpy.ndarray.__divmod__()方法中提供的相同值进行mod操作的元素。

语法: ndarray.__divmod__($self, value, /)

返回值: divmod(self, value)

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用ndarray.__divmod__()方法,我们得到两个数组。一个是用作为参数传递的值划分的,另一个是用mod值划分的。

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    
# applying ndarray.__divmod__() method
print(gfg.__divmod__(3))

输出:

(array([0, 0, 1, 1, 1]), array([1, 2, 0, 1, 2]))

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 5, 4, 3, 2]])
    
# applying ndarray.__divmod__() method
print(gfg.__divmod__(3))

输出:

(array([[0, 0, 1, 1, 1],
       [2, 1, 1, 1, 0]]), 
 array([[1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 2, 1, 0, 2]]))

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