如何修复：numpy.ndarray’ object has no attribute ‘index’

‘numpy.ndarray’对象没有属性’index’是一个属性错误，表示Numpy数组中没有索引方法或属性可供使用。

当我们试图使用index方法找到Numpy数组中某个特定元素的索引时，就会发生这个错误。下面的代码是一个例子，当’numpy.ndarray’对象没有属性’index’时，会出现错误

示例 :

# import necessary packages
import numpy as np
  
# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])
  
# finding the index value of 9 in 
# numbers array
numbers.index(9)

输出

如何修复：'numpy.ndarray'对象没有'index'属性

由于Numpy中没有叫index的方法，所以会抛出一个属性错误。

解决方案

为了解决这个错误，不要使用index方法来寻找一个元素的索引，而是使用where方法，它返回一个由指定元素的索引组成的数组。

语法

Numpy.where(arrayName==value_to_find_index)

示例 1:

在where方法中指定一个存在于Numpy数组中的元素

# import necessary packages
import numpy as np
  
# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])
  
# finding the index value of 9 in 
# numbers array
np.where(numbers == 9)

输出

(array([3], dtype=int64),)

由于数组中的索引从0开始，这里在数字数组中，第0个索引由值0组成，第1个索引有值1，第2个索引有值2，第3个索引有值9，这是指定的，所以它返回一个包含值3的数组。

示例 2:

在where方法中指定一个元素，使我们指定的元素在一个数组中出现一次以上。

# import necessary packages
import numpy as np
  
# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])
  
# finding the index values of 0 in
# numbers array
np.where(numbers == 0)

输出:

(array([0, 5], dtype=int64),)

由于元素0在数组中出现了2次，分别为0和5的索引，所以它返回一个由元素0的2个索引值组成的数组。

示例 3:

向where方法传递一个实际上不在数组中的元素。

# import necessary packages
import numpy as np
  
# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])
  
# finding the index value of a number 
# which is not in numbers array
np.where(numbers == 7)

输出