NumPy 位运算

import numpy as np 

print ('13 和 17 的二进制形式：')
a,b = 13,17
print (bin(a), bin(b))
print ('\n')

print ('13 和 17 的位与：')
print (np.bitwise_and(13, 17))

13 和 17 的二进制形式：
0b1101 0b10001


13 和 17 的位与：
1

import numpy as np 

a,b = 13,17 
print ('13 和 17 的二进制形式：')
print (bin(a), bin(b))

print ('13 和 17 的位或：')
print (np.bitwise_or(13, 17))

13 和 17 的二进制形式：
0b1101 0b10001
13 和 17 的位或：
29

import numpy as np

print ('13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：')
print (np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8)))
print ('\n')
# 比较 13 和 242 的二进制表示，我们发现了位的反转

print ('13 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(13, width = 8))
print ('\n')

print ('242 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(242, width = 8))

13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：
[242]


13 的二进制表示：
00001101


242 的二进制表示：
11110010

import numpy as np 

print ('将 10 左移两位：')
print (np.left_shift(10,2))
print ('\n')

print ('10 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(10, width = 8))
print ('\n')

print ('40 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(40, width = 8))
#  '00001010' 中的两位移动到了左边，并在右边添加了两个 0。

将 10 左移两位：
40


10 的二进制表示：
00001010


40 的二进制表示：
00101000

import numpy as np 

print ('将 40 右移两位：')
print (np.right_shift(40,2))
print ('\n')

print ('40 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(40, width = 8))
print ('\n')

print ('10 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(10, width = 8))
#  '00001010' 中的两位移动到了右边，并在左边添加了两个 0。

将 40 右移两位：
10


40 的二进制表示：
00101000


10 的二进制表示：
00001010