NumPy 矩阵库(Matrix)

NumPy 矩阵库(Matrix),NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。
一个 m x n 的矩阵是一个由m行(row)n列(column)元素排列成的矩形阵列。
矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵:
NumPy 矩阵库(Matrix)

函数 说明
numpy.matlib.empty() 返回一个新的矩阵
numpy.matlib.zeros() 创建一个以 0 填充的矩阵
numpy.matlib.ones() 创建一个以 1 填充的矩阵
numpy.matlib.eye() 返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零
numpy.matlib.identity() 返回给定大小的单位矩阵
numpy.matlib.rand() 创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的

numpy.matlib.empty()

numpy.matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵,语法格式为:

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

参数说明:

  • shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组
  • Dtype: 可选,数据类型
  • order: C(行序优先) 或者 F(列序优先)
import numpy.matlib 
import numpy as np
# 填充为随机数据
print (np.matlib.empty((2,2)))

输出结果为:

[[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154]
 [ 2.17371491e-313  2.52720790e-212]]

numpy.matlib.zeros()

numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print (np.matlib.zeros((2,2)))

输出结果为:

[[0. 0.]
 [0. 0.]]

numpy.matlib.ones()

numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print (np.matlib.ones((2,2)))

输出结果为:

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

numpy.matlib.eye()

numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

参数说明:

  • n: 返回矩阵的行数
  • M: 返回矩阵的列数,默认为 n
  • k: 对角线的索引
  • dtype: 数据类型
import numpy.matlib 
import numpy as np 

print (np.matlib.eye(n =  3, M =  4, k =  0, dtype =  float))

输出结果为:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]]

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。
单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为 1,除此以外全都为 0。
NumPy 矩阵库(Matrix)

import numpy.matlib 
import numpy as np 

# 大小为 5,类型位浮点型
print (np.matlib.identity(5, dtype =  float))

输出结果为:

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]]

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的。

实例 1

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print (np.matlib.rand(3,3))

输出结果为:

[[0.23966718 0.16147628 0.14162   ]
 [0.28379085 0.59934741 0.62985825]
 [0.99527238 0.11137883 0.41105367]]

矩阵总是二维的,而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4')  
print (i)

输出结果为:

[[1  2] 
 [3  4]]

实例2

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i)  
print (j)

输出结果为:

[[1  2] 
 [3  4]]

实例3

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j)  
print (k)

输出结果为:

[[1  2] 
 [3  4]]

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