NumPy 矩阵库(Matrix),NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。
一个 m x n
的矩阵是一个由m
行(row)n
列(column)元素排列成的矩形阵列。
矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵:
函数 | 说明 |
---|---|
numpy.matlib.empty() | 返回一个新的矩阵 |
numpy.matlib.zeros() | 创建一个以 0 填充的矩阵 |
numpy.matlib.ones() | 创建一个以 1 填充的矩阵 |
numpy.matlib.eye() | 返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零 |
numpy.matlib.identity() | 返回给定大小的单位矩阵 |
numpy.matlib.rand() | 创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的 |
numpy.matlib.empty()
numpy.matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵,语法格式为:
参数说明:
- shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组
- Dtype: 可选,数据类型
- order: C(行序优先) 或者 F(列序优先)
输出结果为:
numpy.matlib.zeros()
numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。
输出结果为:
numpy.matlib.ones()
numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。
输出结果为:
numpy.matlib.eye()
numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零。
参数说明:
- n: 返回矩阵的行数
- M: 返回矩阵的列数,默认为 n
- k: 对角线的索引
- dtype: 数据类型
输出结果为:
numpy.matlib.identity()
numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。
单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为 1,除此以外全都为 0。
输出结果为:
numpy.matlib.rand()
numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的。
实例 1
输出结果为:
矩阵总是二维的,而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。
输出结果为:
实例2
输出结果为:
实例3
输出结果为: