NumPy 条件筛选函数,NumPy提供了多种条件筛选函数,如:numpy.argmax(),numpy.argmin(),numpy.nonzero(),numpy.where(),numpy.extract()等。
numpy.argmax() 和 numpy.argmin()
numpy.argmax() 和 numpy.argmin()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引。
import numpy as np
a = np.array([[30,40,70],[80,20,10],[50,90,60]])
print ('我们的数组是:')
print (a)
print ('调用 argmax() 函数:')
print (np.argmax(a))
print ('展开数组:')
print (a.flatten())
print ('沿轴 0 的最大值索引:')
maxindex = np.argmax(a, axis = 0)
print (maxindex)
print ('沿轴 1 的最大值索引:')
maxindex = np.argmax(a, axis = 1)
print (maxindex)
print ('调用 argmin() 函数:')
minindex = np.argmin(a)
print (minindex)
print ('展开数组中的最小值:')
print (a.flatten()[minindex])
print ('沿轴 0 的最小值索引:')
minindex = np.argmin(a, axis = 0)
print (minindex)
print ('沿轴 1 的最小值索引:')
minindex = np.argmin(a, axis = 1)
print (minindex)
输出结果为:
我们的数组是:
[[30 40 70]
[80 20 10]
[50 90 60]]
调用 argmax() 函数:
7
展开数组:
[30 40 70 80 20 10 50 90 60]
沿轴 0 的最大值索引:
[1 2 0]
沿轴 1 的最大值索引:
[2 0 1]
调用 argmin() 函数:
5
展开数组中的最小值:
10
沿轴 0 的最小值索引:
[0 1 1]
沿轴 1 的最小值索引:
[0 2 0]
numpy.nonzero()
numpy.nonzero() 函数返回输入数组中非零元素的索引。
import numpy as np
a = np.array([[30,40,0],[0,20,10],[50,0,60]])
print ('我们的数组是:')
print (a)
print ('调用 nonzero() 函数:')
print (np.nonzero (a))
输出结果为:
我们的数组是:
[[30 40 0]
[ 0 20 10]
[50 0 60]]
调用 nonzero() 函数:
(array([0, 0, 1, 1, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 1, 2, 0, 2], dtype=int64))
numpy.where()
numpy.where() 函数返回输入数组中满足给定条件的元素的索引。
import numpy as np
x = np.arange(9.).reshape(3, 3)
print ('我们的数组是:')
print (x)
print ( '大于 3 的元素的索引:')
y = np.where(x > 3)
print (y)
print ('使用这些索引来获取满足条件的元素:')
print (x[y])
输出结果为:
我们的数组是:
[[0. 1. 2.]
[3. 4. 5.]
[6. 7. 8.]]
大于 3 的元素的索引:
(array([1, 1, 2, 2, 2]), array([1, 2, 0, 1, 2]))
使用这些索引来获取满足条件的元素:
[4. 5. 6. 7. 8.]
numpy.extract()
numpy.extract() 函数根据某个条件从数组中抽取元素,返回满条件的元素。
import numpy as np
x = np.arange(9.).reshape(3, 3)
print ('我们的数组是:')
print (x)
# 定义条件, 选择偶数元素
condition = np.mod(x,2) == 0
print ('按元素的条件值:')
print (condition)
print ('使用条件提取元素:')
print (np.extract(condition, x))
输出结果为:
我们的数组是:
[[0. 1. 2.]
[3. 4. 5.]
[6. 7. 8.]]
按元素的条件值:
[[ True False True]
[False True False]
[ True False True]]
使用条件提取元素:
[0. 2. 4. 6. 8.]