NumPy 字符串函数

NumPy 字符串函数，字符数组类（numpy.char）中定义了一些函数，这些函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作，它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

numpy.char.add()

numpy.char.add() 函数依次对两个数组的元素进行字符串连接。

import numpy as np 

print ('连接两个字符串：')
print (np.char.add(['hello'],[' xyz']))
print ('\n')

print ('连接示例：')
print (np.char.add(['hello', 'hi'],[' abc', ' xyz']))

输出结果为：

连接两个字符串：
['hello xyz']

连接示例：
['hello abc' 'hi xyz']

numpy.char.multiply()

numpy.char.multiply() 函数执行多重连接。

import numpy as np

print (np.char.multiply('geek-docs ',3))

输出结果为：

geek-docs geek-docs geek-docs

numpy.char.center()

numpy.char.center() 函数用于将字符串居中，并使用指定字符在左侧和右侧进行填充。

import numpy as np

# np.char.center(str , width,fillchar) ：
# str: 字符串，width: 长度，fillchar: 填充字符
print (np.char.center('geek-docs', 20,fillchar = '*'))

输出结果为：

*****geek-docs******

numpy.char.capitalize()

numpy.char.capitalize() 函数将字符串的第一个字母转换为大写：

import numpy as np

print(np.char.capitalize('geek-docs'))

输出结果为：

Geek-docs

numpy.char.title()

numpy.char.title() 函数将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写：

import numpy as np

print(np.char.title('i like geek-docs'))

输出结果为：

I Like Geek-Docs

numpy.char.lower()

numpy.char.lower() 函数对数组的每个元素转换为小写。它对每个元素调用 str.lower。

import numpy as np

# 操作数组
print(np.char.lower(['GEEK-DOCS', 'GOOGLE']))

# 操作字符串
print(np.char.lower('GEEK-DOCS'))

输出结果为：

['geek-docs' 'google']
geek-docs

numpy.char.upper()

numpy.char.upper() 函数对数组的每个元素转换为大写。它对每个元素调用 str.upper。

import numpy as np

# 操作数组
print(np.char.upper(['geek-docs', 'google']))

# 操作字符串
print(np.char.upper('geek-docs'))

输出结果为：

['GEEK-DOCS' 'GOOGLE']
GEEK-DOCS

numpy.char.split()

numpy.char.split() 通过指定分隔符对字符串进行分割，并返回数组。默认情况下，分隔符为空格。

import numpy as np

# 分隔符默认为空格
print(np.char.split('i like geek-docs?'))
# 分隔符为 .
print(np.char.split('www.geek-docs.com', sep='.'))

输出结果为：

['i', 'like', 'geek-docs?']
['www', 'geek-docs', 'com']

numpy.char.splitlines()

numpy.char.splitlines() 函数以换行符作为分隔符来分割字符串，并返回数组。

import numpy as np

# 换行符 \n
print(np.char.splitlines('i\nlike geek-docs?'))
print(np.char.splitlines('i\rlike geek-docs?'))

输出结果为：

['i', 'like geek-docs?']
['i', 'like geek-docs?']

\n，\r，\r\n 都可用作换行符。

numpy.char.strip()

numpy.char.strip() 函数用于移除开头或结尾处的特定字符。

import numpy as np

# 移除字符串头尾的 a 字符
print(np.char.strip('ashok ageek-docsa', 'a'))

# 移除数组元素头尾的 a 字符
print(np.char.strip(['ageek-docsa', 'admin', 'java'], 'a'))

输出结果为：

shok ageek-docs
['geek-docs' 'dmin' 'jav']

numpy.char.join()

numpy.char.join() 函数通过指定分隔符来连接数组中的元素或字符串

import numpy as np

# 操作字符串
print(np.char.join(':', 'geek-docs'))

# 指定多个分隔符操作数组元素
print(np.char.join([':', '-'], ['geek-docs', 'google']))

输出结果为：

g:e:e:k:-:d:o:c:s
['g:e:e:k:-:d:o:c:s' 'g-o-o-g-l-e']

numpy.char.replace()

numpy.char.replace() 函数使用新字符串替换字符串中的所有子字符串。

import numpy as np

print(np.char.replace('i like geek-docs', 'oo', 'cc'))

输出结果为：

i like geek-docs

numpy.char.encode()

numpy.char.encode() 函数对数组中的每个元素调用 str.encode 函数。 默认编码是 utf-8，可以使用标准 Python 库中的编解码器。

import numpy as np

a = np.char.encode('geek-docs', 'cp500')
print(a)

输出结果为：

b'\x87\x85\x85\x92`\x84\x96\x83\xa2'

numpy.char.decode()

numpy.char.decode() 函数对编码的元素进行 str.decode() 解码。

import numpy as np

a = np.char.encode('geek-docs', 'cp500')
print(a)
print(np.char.decode(a, 'cp500'))

输出结果为：

b'\x87\x85\x85\x92`\x84\x96\x83\xa2'
geek-docs