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Numpy 科学计算

作为NumPy的使用者，我们正生活在一个令人兴奋的时代。每周甚至每天，似乎都有新的NumPy相关的开发进展引起我们的关注。就在本书写作期间，NumFOCUS基金会（NumPy Foundation of Open Code for Usable Science）成立了，基于LLVM框架并且支持NumPy的动态Python编译器项目Numba宣告启动，谷歌公司在其云计算产品Google App Engine中也增加了对NumPy的支持。

我们预计，NumPy将会改进对GPU和CPU集群的并发性支持，类似OLAP的查询操作也将有可能支持NumPy数组类型的使用。

这是一个好消息。不过我们也要意识到，在Python科学软件生态系统中，NumPy只是其中一员。除了NumPy，还有SciPy、Matplotlib（一个非常有用的Python绘图库）、IPython（一个交互式Shell）和Scikits等。在Python生态系统之外，诸如R、C和Fortran等编程语言也非常流行。我们将会讨论与这些编程环境交换数据的细节。

文章目录

使用IPython

高级索引和数组概念

常用函数

NumPy与其他软件的交互

声音和图像处理

特殊类型数组与通用函数

性能分析与调试

质量保证

用Cython为代码提速

有趣的Scikits

Python教程

Python 教程

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Tkinter 教程

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Pandas 教程

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NumPy 教程

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Flask 教程

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Django 教程

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PySpark 教程

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wxPython 教程

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SymPy 教程

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Seaborn 教程

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SciPy 教程

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RxPY 教程

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Pycharm 教程

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Pygame 教程

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PyGTK 教程

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PyQt 教程

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PyQt5 教程

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PyTorch 教程

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BeautifulSoup 教程

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CSS3 教程

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WordPress 教程

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Next.js 教程

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PhantomJS 教程

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Three.js 教程

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Underscore.JS 教程

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WebRTC 教程

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VueJS 教程

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SQL 教程

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MySQL 教程

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MongoDB 教程

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PostgreSQL 教程

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SQLite 教程

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Redis 教程

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MariaDB 教程

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Vulkan 教程

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OpenCV 教程

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R语言 教程

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Git 教程

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VSCode 教程

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Docker 教程

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Gerrit 教程

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Excel 教程

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Go语言 教程

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C++ 教程

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