安装好line_profiler后,就可以开始分析代码了。
具体步骤
显然,我们需要一些可供分析的代码。
- 编写可供分析的代码。
我们将编写一个脚本,用来计算一系列不同大小的包含随机数的矩阵的平方。同时要求对应的线程能休眠几秒钟。待分析的函数需要用@profile
进行标记。
- 对代码进行分析。
使用line_profiler分析代码时,键入如下命令。
攻略小结
修饰符@profile
的作用是告诉line_profile,哪个函数需要分析。下表对line_profile的输出项目进行了解释。
列 | 描述 |
---|---|
Line # |
脚本文件中的行号 |
Hits |
单行代码的执行次数 |
Time |
执行单行代码花费的总时间 |
Per Hit |
单次执行某行代码的平均时间 |
% Time |
执行单行代码花费的时间在所有行的总执行时间中占的百分比 |
Line Contents |
单行代码的内容 |