我们将对NumPy代码库中的部分代码进行静态分析。为此我们需要先用Git从代码库中签出(check out)代码,然后用Pyflakes对其中的部分代码进行静态分析。
具体步骤
- 签出代码。
为了签出NumPy代码,我们需要用到Git。怎样安装Git不在本书的讨论范围之内。用来从代码库中提取代码的Git命令如下。
也可以选择从网址https://github.com/numpy/numpy下载zip格式的源代码。
- 对代码进行分析。
完成上一步骤后,我们应该已经创建了一个numpy目录,里面包括了全部的NumPy代码。进入该目录,然后运行如下命令。
上述命令对当前目录下所有的Python脚本进行了分析,分析其代码风格,检查其违反PEP-8编码规范的地方。你也可以选择只对单个文件进行分析。
攻略小结
如你所见,用Pyflakes分析代码风格和寻找违反PEP-8编码规范的地方是相当简单的。Pyflakes的另一优势是分析速度快,但它能报告的错误类型是相当有限的。