我们可以用高斯滤波器对图像进行模糊化处理。高斯滤波器基于正态分布。在SciPy中有一个对应的高斯滤波器函数,需要用标准差作为输入参数。
在本攻略中,我们还将绘制一条极坐标的玫瑰线(polar rose)和一条螺线。这些图案和图像的模糊化处理并不直接相关,把它们添加到图像中,只是为了更有趣。
具体步骤
为了在极坐标系下绘图,首先要做一些初始化工作。接着将对图像Lena进行模糊化处理,并把它绘制在极坐标平面内。
- 初始化。
为了在极坐标系下绘图,需要做如下的初始化工作。
- 对图像Lena进行模糊化处理。
使用高斯滤波器对图像Lena进行模糊化处理,标准差的取值为4。
- 在极坐标系下绘图。
Matplotlib中有一个polar
函数,用来在极坐标系下绘图。
最终生成如下的图形。
本攻略的完整代码如下。
小结
在本章中,我们用到了下列函数。
函数 | 功能描述 |
---|---|
gaussian_filter |
应用高斯滤波器 |
random_integers |
返回一个数组,数组元素是给定的上下边界之间的随机整数 |
polar |
在极坐标系下绘图 |