Numpy 创建视图和副本|极客教程

有一个重要的事情我们必须要弄清楚，即我们是在与一个共享的数组视图打交道，还是获得了数组数据的一个副本。例如，一个切片（slice）对应一个视图。这意味着，如果你把一个切片赋值给一个变量，随后改变了切片所在数组中的内容，那么这个变量的值也会改变。我们将用著名的图像Lena创建一个数组，复制该数组，创建一个视图，最后再修改这个视图。

准备工作

必须具备的条件和上一章相同。

具体步骤

创建数组Lena的一个副本和视图。
1. 创建数组Lena的一个副本：

acopy = lena.copy()

创建数组Lena的一个视图

aview = lena.view()

利用flat迭代器，把视图中所有的值清零：

aview.flat = 0

最终结果是，只有一幅图像显示的是Lena的肖像，其他几幅图像都被完全删剪掉了。
创建视图和副本

本攻略展示了数组的视图和副本的不同之处，完整代码如下。

import scipy.misc
import matplotlib.pyplot

lena = scipy.misc.lena()
acopy = lena.copy()
aview = lena.view()

# 绘制数组Lena
matplotlib.pyplot.subplot(221)
matplotlib.pyplot.imshow(lena)

# 绘制数组Lena的副本
matplotlib.pyplot.subplot(222)
matplotlib.pyplot.imshow(acopy)

# 绘制数组Lena的视图
matplotlib.pyplot.subplot(223)
matplotlib.pyplot.imshow(aview)

# 改变视图内容后再绘制视图
aview.flat = 0
matplotlib.pyplot.subplot(224)
matplotlib.pyplot.imshow(aview)

matplotlib.pyplot.show()