Matplotlib中每个子图的旋转轴文字

Matplotlib中每个子图的旋转轴文字

为了旋转每个子图的轴文本,我们可以使用在参数中旋转的文本。

步骤

  • 创建一个新的图或激活现有的图。

  • 使用< strong>add_subplot()方法将 **‘~.axes.Axes’ 添加到绘图中作为一个子图布置的一部分。

  • 使用< strong>subplots_adjust()**方法调整子图布局参数。

  • 使用< strong>suptitle()**方法向图添加居中的标题。

  • 设置轴的标题。

  • 设置绘图的X轴和Y轴标签。

  • 创建一些坐标点作为轴。

  • 使用某些参数如< strong>fontsize, fontweight和添加< strong>rotation向绘图中添加文本。

  • 绘制单个点并注释该点的一些文本和箭头。

  • 使用< strong>show()**方法显示绘图。

例子

from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
fig.subplots_adjust(top=0.85)
fig.suptitle('bold figure suptitle', fontsize=14, fontweight='bold')
ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.axis([0, 10, 0, 10])
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',
   bbox={'facecolor': 'red', 'alpha': 0.5, 'pad': 10})
ax.text(2, 6, r'an equation: E=mc^2', fontsize=15)
ax.text(3, 2, 'unicode: Institut für Festkörperphysik')
ax.text(0.95, 0.01, 'colored text in axes coords',
   verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right',
   transform=ax.transAxes,
   color='green', fontsize=15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4),
   arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

输出

Matplotlib中每个子图的旋转轴文字

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程