Matplotlib 3D曲面图

Matplotlib 3D曲面图

曲面图展示了一个指定的因变量(Y)与两个自变量(X和Z)之间的函数关系。这个图表是等高线图的伴侣图表。曲面图类似于线框图,但是线框的每个面都是一个填充多边形。这可以帮助感知所可视化表面的拓扑结构。plot_surface()函数接受x、y和z作为参数。

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
y = x.copy().T # transpose
z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

ax.plot_surface(x, y, z,cmap='viridis', edgecolor='none')
ax.set_title('Surface plot')
plt.show()

上述代码行将生成以下输出−

Matplotlib 3D曲面图

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