Matplotlib 简单绘图

在这一章中，我们将学习如何使用Matplotlib创建一个简单的绘图。

现在我们将显示一个简单的角度与其正弦值的线图。首先，根据惯例，我们从Matplotlib包导入Pyplot模块，并给它起了一个别名plt。

import matplotlib.pyplot as plt

接下来我们需要一个用于绘图的数字数组。在导入了别名为np的NumPy库之后，定义了各种数组函数。

import numpy as np

我们现在使用NumPy库中的arange（）函数获取介于0和2π之间的角度的ndarray对象。

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

ndarray对象作为图表上x轴的值。通过以下语句获得要在y轴上显示的x角度的相应正弦值 –

y = np.sin(x)

使用plot（）函数绘制了来自两个数组的值。

plt.plot(x,y)

您可以设置图表标题以及x轴和y轴的标签。

You can set the plot title, and labels for x and y axes.
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

使用show()函数调用Plot查看器窗口 −

plt.show()

完整的程序如下所示−

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math #needed for definition of pi
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
plt.show()

当执行上述代码时，将显示以下图形 −

现在，使用带有Matplotlib的Jupyter笔记本。

从Anaconda导航器或命令行启动Jupyter笔记本，如前所述。在输入单元格中，输入Pyplot和NumPy的导入语句−

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

将下面的英文翻译成中文，不解释，保留HTML格式：

为了在笔记本中显示绘图结果（而不是在独立的查看器中），请输入以下魔法语句-

%matplotlib inline

将x作为包含0到2π之间的角度（以弧度表示）的ndarray对象，y作为每个角度的正弦值 –

import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)

设置x轴和y轴的标签以及绘图标题−

plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

最后执行plot()函数，在笔记本中生成正弦波显示（无需运行show()函数）−

plt.plot(x,y)

在代码的最后一行执行后，显示以下输出-