Matplotlib 箱线图

Matplotlib 箱线图

箱线图,也被称为触须图,展示了一组数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值的摘要。在箱线图中,我们从第一四分位数到第三四分位数划一个箱子。一条垂直线经过箱子的中位数。触须从每个四分位数延伸到最小值或最大值。

Matplotlib 箱线图

让我们为箱线图创建数据。我们使用 numpy.random.normal() 函数创建假数据。它需要三个参数:正态分布的均值和标准差,以及所需的值的数量。

np.random.seed(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

我们在上面创建的数组列表是创建箱线图所必需的唯一输入。使用 data_to_plot 的代码行,我们可以使用以下代码创建箱线图:

fig = plt.figure()
# Create an axes instance
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
# Create the boxplot
bp = ax.boxplot(data_to_plot)
plt.show()

上面的代码将生成以下输出−

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