Matplotlib 面向对象的接口

虽然使用matplotlib.pyplot模块可以快速生成图形，但建议使用面向对象的方法，因为它可以更好地控制和定制图形。大多数函数也可以在matplotlib.axes.Axes类中使用。

使用更正式的面向对象方法的主要想法是创建图形对象，然后调用该对象的方法或属性。这种方法可以更好地处理带有多个图形的画布。

在面向对象的接口中，Pyplot仅用于一些函数，例如创建图形，用户需要显式创建并跟踪图形和轴对象。在这个层次上，用户使用Pyplot来创建图形，通过这些图形，可以创建一个或多个轴对象。然后，这些轴对象用于大多数绘图操作。

首先，我们创建一个图形实例，它提供了一个空画布。

fig = plt.figure()

现在将坐标轴添加到图上。 add_axes() 方法需要一个包含4个元素的列表对象，分别对应图的左边、底部、宽度和高度。每个数字必须在0和1之间 –

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

为x轴和y轴设置标签以及标题 –

ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

调用axes对象的plot()方法。

ax.plot(x,y)

如果您正在使用Jupyter笔记本，则必须发出％matplotlib inline指令； pyplot模块的其他显示()函数显示图表。考虑执行以下代码 –

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()