Matplotlib 小提琴图

小提琴图与箱线图相似，除了它们还显示数据在不同值上的概率密度。这些图表包括一个标记表示数据的中位数和一个表示四分位数范围的箱子，就像标准的箱线图一样。在这个箱线图上叠加了一个核密度估计图。与箱线图类似，小提琴图用于表示不同“类别”下的变量分布（或样本分布）的比较。

相比纯粹的箱线图，小提琴图更具信息性。事实上，箱线图只显示诸如均值/中位数和四分位范围等摘要统计信息，而小提琴图则显示了完整的数据分布。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

## combine these different collections into a list
data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4]

# Create a figure instance
fig = plt.figure()

# Create an axes instance
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

# Create the boxplot
bp = ax.violinplot(data_to_plot)
plt.show()

Matplotlib 小提琴图