Matplotlib 三维等高线图 ax.contour3D() 函数创建了一个三维等高线图。它要求所有输入数据以二维规则网格的形式给出,Z数据在每个点处计算。在这里,我们将展示一个三维正弦函数的等高线图。 from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x, y): return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)) x = np.linspace(-6, 6, 30) y = np.linspace(-6, 6, 30) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = f(X, Y) fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') ax.set_title('3D contour') plt.show() PythonCopy