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在matplotlib中散布2D numpy数组

在matplotlib中散布2D numpy数组

在matplotlib中散布2D numpy数组，我们可以采取以下步骤−

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建100×3维的随机数据。

  • 使用scatter()方法绘制2D numpy数组，即数据。

  • 要显示图形，请使用show()方法。

例子

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 随机数据100×3维
data = np.array(np.random.random((100, 3)))

# 散点图
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=data[:, 2], cmap='hot')

# 显示图形
plt.show()
Python

输出

它将产生以下输出−

在matplotlib中散布2D numpy数组

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