在Matplotlib中没有坐标轴和网格的情况下绘制3D散点图

在Matplotlib中没有坐标轴和网格的情况下绘制3D散点图

要在Matplotlib中绘制没有坐标轴的3D散点图,可以使用 scatter() 方法,并将坐标轴设为OFF。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 使用 figure() 方法创建新图或激活现有图。
  • 添加轴作为子图排列
  • 使用numpy创建xs、ys和zs数据点
  • 使用 scatter() 方法创建散点图
  • 使用 ax.axis(‘off’) 方法隐藏坐标轴
  • 使用 show() 方法显示图形

示例

  import numpy as np
  from matplotlib import pyplot as plt
  plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
  plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(projection="3d")
  xs = np.random.rand(100)
  ys = np.random.rand(100)
  zs = np.random.rand(100)
  ax.scatter(xs, ys, zs, c=xs, cmap="copper")
  ax.axis('off')
  plt.show()

输出

在Matplotlib中没有坐标轴和网格的情况下绘制3D散点图

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