使用Pandas（Matplotlib）将多个时间序列DataFrames绘制到单个图中

使用Pandas将多个时间序列数据框绘制到单个图中，可以执行以下步骤：

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建一个带时间序列的Pandas数据框。
• 设置时间序列索引以进行绘制。
• 在绘图中绘制卢比和美元。
• 使用 show() 方法显示图形。

例子

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates

plt.rcParams ["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams ["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(date=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)), rupees=np.linspace(1, 10, 10), dollar=np.linspace(10, 20, 10)))

df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True).plot()
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True)
df.rupees.plot(grid=True, label="卢比", legend=True)
df.dollar.plot(secondary_y=True, label="美元", legend=True)

plt.show()

输出