如何在Matplotlib中可视化95%置信区间?
要在Matplotlib中可视化95%置信区间,可以执行以下步骤-
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
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创建 x 和 y 数据集。
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获取置信区间数据集。
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使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
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在置信区间范围内填充区域。
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使用 show() 方法显示图形。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(0, 10, 0.05)
y = np.sin(x)
#定义置信区间
ci = 0.1 * np.std(y) / np.mean(y)
plt.plot(x, y, color='black', lw=7)
plt.fill_between(x, (y-ci), (y+ci), color='blue', alpha=0.5)
plt.show()