如何查看Matplotlib中可用的所有颜色地图?

要查看Matplotlib中所有可用的颜色地图，我们可以按照以下步骤进行 –

设置图表大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个新图或激活现有图。
将 “~.axes.Axes” 添加到图中作为子图安排的一部分。
创建一个作为现有轴分隔器的轴。
使用Numpy创建随机数据。
将数据显示为图像，即在二维常规光栅上。
为ScalarMappable实例 im 创建一个色条。
为当前图设置一个标题。
使用Matplotlib中所有可用的颜色地图动画显示图像。
通过反复调用函数创建动画。
要显示该图，请使用 show（） 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
cmap = plt.colormaps()
tx = ax.set_title('颜色图: {0}'.format(cmap[0]))

def animate(i):
   cax.cla()
   data = np.random.rand(5, 5)
   im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i])
   fig.colorbar(im, cax=cax)
   tx.set_text('颜色图: {0}'.format(cmap[i]))

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=166)

plt.show()