如何用Matplotlib可视化二维标量数据？

要用Matplotlib可视化二维标量数据，可以按照以下步骤进行：

• 设置图形的大小并调整子图之间和周围的空白。
• 初始化一个变量N，用于数据样本。
• 使用numpy创建x和y数据点。
• 从坐标向量中获取坐标矩阵。
• 使用numpy获取z数据点。
• 使用非常规矩形网格创建一个伪彩色图。
• 使用show()方法显示图形。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 256

x = np.linspace(-3., 3., n)
y = np.linspace(-3., 3., n)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2)

plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat')

plt.show()

输出