如何使用Matplotlib在Python中为子图设置相同的比例？

为了在Python中使用Matplotlib为子图设置相同的比例，我们可以执行以下步骤：-

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个新的图形或激活现有的图形。
将一个 ‘ax1’ 添加到图形中作为具有nrows=2、ncols=1和index=1的子图排列的一部分。
将另一个轴’ax2’添加到图形中作为具有nrows=2、ncols=1和 index=2的 子图排列的一部分，共享X轴（以设置子图的相同比例）
创建数据点“t”以在轴ax1和ax2上绘制正弦和余弦曲线。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 绘制图形
fig = plt.figure()

# 添加轴
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1)

# 创建数据点
t = np.linspace(-5, 5, 100)

# 在ax1和ax2上绘制正弦和余弦曲线
ax1.plot(t, np.sin(2 * np.pi * t), color='red', lw=4)
ax2.plot(t, np.cos(2 * np.pi * t), color='orange', lw=4)

plt.show()