如何在Matplotlib图形绘制循环中设置标记和线的相同颜色？

要在matplotlib中为标记和线设置相同的颜色，我们可以采取以下步骤 −

使用numpy初始化 m、n和x 数据点。
使用 figure() 方法创建一个新的图形或激活现有图形。
使用 clf() 方法清除图形。
使用 subplot() 方法将子图添加到当前图形。
从可迭代标记类型中获取一个标记。
迭代1到n范围。
使用 plot() 方法在循环中绘制线和标记，并为线条使用相同的标记和颜色。
要显示图形，使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import itertools
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
m = 5
n = 5
x = np.zeros(shape=(m, n))
plt.figure()
plt.clf()
plt.subplot(111)
marker = itertools.cycle(('o', 'v', '^', '<', '>', 's', '8', 'p'))
for i in range(1, n):
   x = np.dot(i, [1, 1.1, 1.2, 1.3])
   y = x ** 2
   plt.plot(x, y, linestyle='', markeredgecolor='none', marker=next(marker), alpha=1)
   plt.plot(x, y, linestyle='-')
plt.show()