如何在Matplotlib图形绘制循环中设置标记和线的相同颜色？

要在matplotlib中为标记和线设置相同的颜色，我们可以采取以下步骤 −

• 使用numpy初始化 m、n和x 数据点。

• 使用 figure() 方法创建一个新的图形或激活现有图形。

• 使用 clf() 方法清除图形。

• 使用 subplot() 方法将子图添加到当前图形。

• 从可迭代标记类型中获取一个标记。

• 迭代1到n范围。

• 使用 plot() 方法在循环中绘制线和标记，并为线条使用相同的标记和颜色。

• 要显示图形，使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import itertools
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
m = 5
n = 5
x = np.zeros(shape=(m, n))
plt.figure()
plt.clf()
plt.subplot(111)
marker = itertools.cycle(('o', 'v', '^', '<', '>', 's', '8', 'p'))
for i in range(1, n):
   x = np.dot(i, [1, 1.1, 1.2, 1.3])
   y = x ** 2
   plt.plot(x, y, linestyle='', markeredgecolor='none', marker=next(marker), alpha=1)
   plt.plot(x, y, linestyle='-')
plt.show()

输出