如何在Matplotlib中设置NetworkX边缘标签偏移？

为了设置 networkx 边缘标签偏移，我们可以按照以下步骤进行 –

• 设置图形大小和调整子图之间和周围填充。
• 使用边缘、名称或图形属性初始化图形。
• 添加多个节点。
• 使用add_edge_from()**方法添加所有边缘。
• 使用Fruchterman-Reingold力导向算法定位节点。
• 使用Matplotlib绘制图形G。
• 绘制边缘标签。
• 使用 show() 方法显示该图形。

示例

import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

G = nx.DiGraph()

G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)])

pos = nx.spring_layout(G)

for u, v, d in G.edges(data=True):
   d['weight'] = 3

edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items())

nx.draw(G, pos, node_color='b', edge_color=weights, width=2, with_labels=True)

nx.draw_networkx_edge_labels(
   G, pos,
   {(1, 2): "x", (2, 3): "y", (3, 4): "w",
      (4, 1): "z", (1, 3): "v"}, label_pos=0.75
)
plt.show()

输出