如何在Pandas中使用Matplotlib绘制日期的核密度图？

使用Matplotlib在Pandas中绘制日期的核密度图，可以采取以下步骤-

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个Pandas数据帧。
格式化Pandas日期列。
使用类名将Pandas日期绘制为核密度估计。
使用 set_xticklabels() 方法设置 xtick 标签。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dates = pd.date_range('2010-01-01', periods=31, freq='D')

df = pd.DataFrame(np.random.choice(dates, 100), columns=['dates'])
df['ordinal'] = [x.toordinal() for x in df.dates]

ax = df['ordinal'].plot(kind='kde')

x_ticks = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(x_ticks[::2])

xlabels = [datetime.datetime.fromordinal(int(x))
              .strftime('%Y-%m-%d') for x in x_ticks[::2]]
ax.set_xticklabels(xlabels)

plt.show()