在Seaborn中如何使用’hue’参数绘制联合图？（Matplotlib） 为了在Seaborn中使用hue参数绘制联合图，我们可以按照以下步骤进行— 步骤 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。 使用numpy创建x数据点。 创建带有一些曲线数据的字典。 为表格数据创建一个数据帧。 使用jointplot()方法创建联合图。 要显示图形，请使用show()方法。 示例 from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(0, 1, 5) d = { 'y=sin(x)': np.sin(x), 'y=cos(x)': np.cos(x), 'y=x': x, } df = pd.DataFrame(d) jg = sns.jointplot(data=df, x="y=sin(x)", y="y=cos(x)", height=3.5, hue="y=x") plt.show() PythonCopy 输出
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