在Seaborn中如何使用’hue’参数绘制联合图？（Matplotlib）

为了在Seaborn中使用hue参数绘制联合图，我们可以按照以下步骤进行—

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 使用numpy创建x数据点。
• 创建带有一些曲线数据的字典。
• 为表格数据创建一个数据帧。
• 使用jointplot()方法创建联合图。
• 要显示图形，请使用show()方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 1, 5)

d = {
      'y=sin(x)': np.sin(x),
      'y=cos(x)': np.cos(x),
      'y=x': x,
   }
df = pd.DataFrame(d)
jg = sns.jointplot(data=df, x="y=sin(x)", y="y=cos(x)",
                     height=3.5, hue="y=x")
plt.show()

输出