如何在 Jupyter 笔记本中使用 Matplotlib 更改 matshow() 的 figsize?
要更改 mathshow 的 figsize,我们可以在 figure 方法参数中使用 figsize,并在 matshow() 方法中使用 fignum。
步骤
- 使用 figure() 方法创建新图或激活现有图。
- 使用 Pandas 创建数据框。
- 使用 matshow() 方法将数组显示为矩阵在新窗口中。
- 参数 fignum 可以取None、int或False
- 如果为None,则创建带有自动编号的新图窗口。
- 如果为非零整数,则在具有给定编号的图中绘制。如果不存在,则创建一个。
- 如果为0,则使用当前轴(或如果不存在则创建一个)。
- 使用 show() 方法显示图。
例子
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.figure()
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 3, 5, 7, 1], "col2": [1, 5, 7, 9, 1]})
plt.matshow(df.corr(), fignum=1)
plt.show()