如何使用Matplotlib更改绘图的面颜色?

如何使用Matplotlib更改绘图的面颜色?

要使用matplotlib更改绘图的面颜色,可以按照以下步骤进行 –

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 使用numpy创建x和y数据点。
  • 创建一个图形和一组子图。
  • 使用 plot() 方法绘制带有color = yellow和linewidth = 7的x和y数据点。
  • 使用 set_facecolor() 方法设置轴的facecolor。
  • 使用 show() 方法显示图形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 使用numpy创建x和y数据点
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个图形和一组子图
fig, ax = plt.subplots()

# 使用颜色绘制x和y数据点
ax.plot(x, y, color='yellow', lw=7)

# 设置面颜色
ax.set_facecolor('red')

plt.show()

输出

它将产生以下输出

如何使用Matplotlib更改绘图的面颜色?

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