如何在matplotlib图中添加3D子图？

为了在matplotlib图中添加3D子图，我们可以执行以下步骤-

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用numpy创建x，y和z数据点。
创建一个新图形或激活现有图形。
使用 projection=’3d’ 将’ax’添加到图形作为subplot安排的一部分。
使用 plot() 方法绘制x，y和z数据点。
要显示图形，请使用 .show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Create x, y and z data points using numpy
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
z = x ** 2 + y ** 2

fig = plt.figure()

# add subplot with projection='3d'
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Plot x, y and z data points
ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7)

plt.show()