如何在Matplotlib中以编程方式选择特定的子图？

要在matplotlib中选择特定的子图，可以执行以下步骤：

设置图形大小并调整子图之间和周围的间距。
使用 figure（） 方法创建一个新的图形或激活现有的图形。
在循环中遍历需放置的子图数量。
在循环内部，使用 add_subplot（） 方法将 “~.axes.Axes” 添加到图形中，作为子图布局的一部分。
现在，选择带有红色颜色的坐标轴绘图线。
要显示图形，请使用 show（） 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams ["figure.figsize"] = [7.50,3.50]
plt.rcParams ["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

for index in [1, 2, 3, 4]:
  ax = fig.add_subplot(1, 4, index)
  ax.plot(np.random.rand(5), np.random.rand(5))

ax = fig.add_subplot(1, 4, 2)
ax.plot(np.random.rand(5), np.random.rand(5), color = 'red')

plt.show()