如何在 Python Matplotlib 中绘制两个不同间隔的时间序列在同一张图中?

如何在 Python Matplotlib 中绘制两个不同间隔的时间序列在同一张图中?

使用 Matplotlib 在同一张图中绘制两个不同间隔的时间序列,我们可以执行以下步骤。

步骤

  • 设置图像大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建 x1、y1x2、y2 数据点。

  • 创建一个图像和一组子图。

  • 绘制包含 日期 的数据,使用 (x1, y1)(x2, y2) 数据点。

  • 设置 ticklabels 的X轴主格式化程序。

  • 使用 tick_params() 方法将 xtick 标签旋转45度。

  • 使用 Show() 方法显示图像。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num, DateFormatter
import datetime as dt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x1 = [date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 1, 1, 1)), date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 9, 1, 1))]

y1 = [6, 2]

x2 = [ date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 2, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 4, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 6, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 8, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 10, 1, 1))
]

y2 = [3, 6, 5, 4, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot_date(x1, y1, 'o--')
ax.plot_date(x2, y2, 'o:')

ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S'))
ax.tick_params(rotation=45)

plt.show()

输出

它将产生以下输出 −

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