如何使用Matplotlib在Python中渲染三维直方图？

要在Python中渲染三维直方图，可以执行以下步骤：

设置图形大小并调整子图之间和周围的间距。
使用 figure() 方法创建一个新图或激活现有图。
将一个轴添加到当前图形中作为子图安排。
使用numpy创建x3、y3和z3数据点。
使用numpy创建 dx，dy 和 dz 数据点。
使用 bar3d() 方法绘制三维 条形图 。
要隐藏轴，请使用名称为axis( ‘off’ )的类。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3 = [5, 6, 7, 8, 2, 5, 6, 3, 7, 2]
z3 = np.zeros(10)

dx = np.ones(10)
dy = np.ones(10)
dz = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

ax1.bar3d(y3, x3, z3, dx, dy, dz, color="red")
ax1.axis('off')
plt.show()