如何在Matplotlib中绘制磁滞阈值?

要在Matplotlib中绘制磁滞阈值，可以按照以下步骤进行−

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建一个图像和一组子图。
• 加载一些希腊硬币，从庞贝出土的希腊硬币。
• 使用 sobel 过滤器查找图像的高、低和边缘。
• 将磁滞阈值应用于“image”。
• 将数据显示为图像，即在2D常规光栅上使用 imshow() 方法显示。
• 为原始图像和带有磁滞阈值的图像设置标题。
• 使用 show() 方法来显示图形。

例子

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data, filters

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
orig_img = data.coins()
edges = filters.sobel(orig_img)

low = 0.1
high = 0.4
low = (edges > low).astype(int)
height = (edges > high).astype(int)
hyst = filters.apply_hysteresis_threshold(edges, low, high)

ax[0].imshow(height + hyst, cmap='magma')
ax[0].set_xlabel('Hysteresis threshold')
ax[1].imshow(orig_img, cmap='magma')
ax[1].set_xlabel('Original Image')

plt.show()