在networkx（Matplotlib）中按权重着色边缘

要在 networkx 中按权重对边缘进行着色，可以执行以下步骤−

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用边缘，名称或图形属性初始化图形。
将节点添加到当前图形。
将边缘添加到当前图形节点。
迭代给定图的边缘并为其设置一些权重。
使用权重绘制当前图形以用于边缘颜色。
要显示图形，请使用 show（） 方法。

示例

import random as rd
import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx

plt.rcParams [“figure.figsize”] = [7.50，3.50]
plt.rcParams [“figure.autolayout”] = True

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([1，2，3,4])
G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,4),(4,1),(1,3)])
for u，v，d in G.edges（data = True）：
    d ['weight'] = rd.random()
edges，weights = zip（* nx.get_edge_attributes（G，'weight'）.items（））
nx.draw（G，node_color ='b'，edge_color = weights，width = 2，with_labels = True）

plt.show（）