更改Matplotlib绘图的默认背景颜色

要更改Matplotlib绘图的默认背景颜色，我们可以执行以下步骤 –

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
获取当前轴。
向当前图形添加一个子图，行数为1，列数为2，索引为1。
使用plots()方法绘制随机的x和y数据点。
设置子图的标题。
向当前图形添加一个子图，行数为1，列数为2，索引为2。
获取当前轴。
设置自定义面颜色。
使用plot()方法绘制x和y数据点。
设置图的标题。
使用show()方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ax = plt.gca()

print("默认的面颜色是：", ax.get_facecolor())

plt.subplot(121)
plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("使用默认面颜色")
plt.subplot(122)

ax = plt.gca()
ax.set_facecolor("orange")

plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("使用自定义面颜色")

plt.show()