Matplotlib中的自动图例创建

要在Matplotlib中自动创建图例，我们可以执行以下步骤-

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
为样本数据数量初始化变量 N。
使用numpy创建 x，y，c 和 s 数据。
使用 subplots() 方法创建一个图形和子图集。
使用不同的颜色和大小绘制 x，y 数据点。
在轴上放置图例。
向图形添加 artist。
为PathCollection创建图例句柄和标签。
再次在轴上放置一个大小的图例。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 45
x, y = np.random.rand(2, N)
c = np.random.randint(1, 5, size=N)
s = np.random.randint(10, 220, size=N)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s)
legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes")
ax.add_artist(legend1)
handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6)
legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes")

plt.show()