使用Matplotlib为图中的子图添加A、B、C注释

使用Matplotlib为图中的子图添加A、B、C注释

要使用matplotlib为图中的子图添加A、B和C的注释,我们可以采取以下步骤:

  • 设置图大小并调整子图之间和周围的边距。
  • 创建一个带有 nrows=1ncols=3 的子图集。
  • 创建一个一维数组迭代器。
  • 迭代每个轴并显示数据作为图像。
  • 在循环本身中,放置文本A、B和C。
  • 使用 show() 方法显示图表。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import string
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
axs = axs.flat
for index, ax in enumerate(axs):
    ax.imshow(np.random.randn(4, 4), interpolation='nearest',cmap="copper")
    ax.text(0.45, 1.1, string.ascii_uppercase[index],transform=ax.transAxes,
    size=20, weight='bold')
plt.show()
Python

输出

使用Matplotlib为图中的子图添加A、B、C注释

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