极客教程使用黑色iPython Notebook主题来显示Seaborn/Matplotlib图表的最佳方法
要显示具有黑色背景的Seaborn/Matplolib图表，我们可以使用 “dark” 在 set_style() 方法中，该方法为图表提供了美学风格。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
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在 set_style() 方法中使用 “dark” 设置美学风格。
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创建一个带有两列的Pandas数据框。
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使用 bar plot() 方法显示点估计和置信区间的条形图。
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将 xticks 旋转45度。
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使用 show() 方法来显示图形。
示例
import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_style("dark")
df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(10) for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]})
bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
输出
