使用黑色iPython Notebook主题来显示Seaborn/Matplotlib图表的最佳方法

要显示具有黑色背景的Seaborn/Matplolib图表，我们可以使用 “dark” 在 set_style() 方法中，该方法为图表提供了美学风格。

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
在 set_style() 方法中使用 “dark” 设置美学风格。
创建一个带有两列的Pandas数据框。
使用 bar plot() 方法显示点估计和置信区间的条形图。
将 xticks 旋转45度。
使用 show() 方法来显示图形。

示例

import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

sns.set_style("dark")

df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(10) for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]})

bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df)
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()