Matplotlib.axes.axes.locator_params()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数名称:Matplotlib.axes.axes.locator_params()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.locator_params()函数用于控制主要的tick定位器的行为。

语法:

Axes.locator_params(self, axis= ‘ both ‘， tight=None，**kwargs)

参数:该方法接受以下参数。

• axis:该参数是要进行操作的轴

• tight:该参数传递给autoscale_view。默认值是None，表示没有更改。

返回值:该方法不返回任何值。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.locator_params()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
   
   
plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"
plt.rcParams['figure.figsize'] = 6, 5
   
fig, ax = plt.subplots()
   
ax.plot([1, 2])
   
ax.locator_params("x", nbins = 3)
ax.locator_params("y", nbins = 5)
   
ax.set_xlabel('x-label')
ax.set_ylabel('y-label')
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.locator_params() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
  
  
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
  
pc_kwargs = {'rasterized': True, 'cmap': 'viridis',
             'norm': norm}
  
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
  
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
  
im1 = ax1.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
ax1.locator_params(nbins = 3)
fig.colorbar(im1, ax = ax1, shrink = 0.6)
  
ax.set_title("Without locator_params()")
ax1.set_title("With locator_params()")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.locator_params() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

输出: