Matplotlib.axes.axes.set_yticklabels()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels() Function

matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_yticklabels()函数用于使用字符串标签列表设置y-tick标签。

Axes.set_yticklabels(self, labels, fontdict=None，minor=False， **kwargs)

参数:该方法接受以下参数。

• labels:该参数是字符串标签的列表。
• fontdict:这个参数是控制ticklabel外观的字典。
• minor:设置主要节拍和次要节拍都使用该参数

返回值:该方法返回一个Text实例列表。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.set_yticklabels()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
 
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(12, 24), range(12))
ax.set_yticks((2, 5, 7, 10))
ax.set_yticklabels(("Label-1", "Label-2",
                    "Label-3", "Label-4"))
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
  
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
y2 = y + 0.2 * np.random.normal(size = x.shape)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.plot(x, y2)
  
ax.set_yticks([-1, 0, 1])
  
ax.spines['left'].set_bounds(-1, 1)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
 
ax.set_yticklabels(("Val-1", "Val-2", "Val-3"))
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出: