Matplotlib.axes.axes.get_yticks() - 返回yticks作为位置列表

Matplotlib.axes.axes.get_yticks()

Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等,并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数Matplotlib.axes.axes.get_yticks()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.get_yticks()函数用于返回yticks作为位置列表。

Axes.get_yticks(self, minor=False)

参数:该方法接受以下参数。

  • minor:设置主要节拍和次要节拍都使用该参数

返回值:该方法不返回任何值

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.get_yticks()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
  
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(12, 24), range(12))
ax.set_yticks((2, 5, 7, 10))
  
w = ax.get_yticks()
ax.text(15, 9, "ytick values : "+str(w), 
       fontweight ="bold")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_yticks() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.get_yticks()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.gridspec as gridspec
  
  
fs = 1000
t = np.linspace(0, 0.3, 301)
A = np.array([2, 8]).reshape(-1, 1)
f = np.array([150, 140]).reshape(-1, 1)
xn = (A * np.sin(2 * np.pi * f * t)).sum(axis = 0)
xn += 5 * np.random.randn(*t.shape)
  
fig, ax = plt.subplots()
  
yticks = np.arange(-50, 30, 10)
  
ax.psd(xn, NFFT = 301,
       Fs = fs, 
       window = mlab.window_none, 
       pad_to = 1024,
        scale_by_freq = True)
  
ax.set_yticks(yticks)
ax.grid(True)
  
w = ax.get_yticks()
ax.text(80, 12, "ytick values : "+str(w), 
        fontweight ="bold")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_yticks() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.get_yticks()

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