Matplotlib.axes.axes.legend()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.legend()函数

matplotlib库的Axes模块中的Axes.legend()函数用于在坐标轴上放置一个图例。

语法:Axes.legend(self， *args， **kwargs)

参数:该方法接受以下参数。

labels:这个参数是在艺术家旁边显示的标签列表。

handles:这个参数是要添加到图例中的艺术家(线、补丁)的列表。

该方法返回matplotlib.legend.legend实例。

下面的例子说明了matplotlib.axes.axes.legend()函数在matplotlib.axes.legend()中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, ax = plt.subplots()
  
line1, = ax.plot([1, 2, 3],
                 label ="Line 1",
                 color ="black", 
                 linewidth = 4,
                 linestyle =':')
  
line2, = ax.plot([3, 2, 1], 
                 label ="Line 2",
                 color ="green", 
                 linewidth = 4)
  
  
first_legend = ax.legend(handles =[line1], 
                         loc ='upper center')
  
ax.add_artist(first_legend)
  
ax.legend(handles =[line2], loc ='lower center')
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.legend() \
function Example\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.legend()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
for color in [ 'tab:green', 'tab:blue',
               'tab:orange']:
    n = 70
    x, y = np.random.rand(2, n)
    scale = 1000.0 * np.random.rand(n)
    ax.scatter(x, y, c = color, s = scale,
               label = color,
               alpha = 0.35)
  
ax.legend()
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.legend() function\
 Example\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()