Matplotlib.axes.axes.set_ylabel()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数Matplotlib.axes.axes.set_ylabel()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_ylabel()函数用于设置y轴的标签。

Axes.set_ylabel(self, xlabel, fontdict=None，labelpad=None，**kwargs)

参数:该方法接受以下参数。

• ylabel:该参数是标签文本。
• labelpad:这个参数是坐标轴边界框的点间距，包括刻度和刻度标签。

Returns:该方法不返回任何值。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.set_ylabel()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)
   
fig, ax = plt.subplots()
   
ax.plot(t, s)
ax.set_ylim(1, 0)
ax.set_ylabel('Display Y-axis Label', 
              fontweight ='bold')
ax.grid(True)
   
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_ylabel() \
Examples\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

示例2

#Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
   
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
    price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
      
# get the most recent 250 
# trading days
price_data = price_data[-250:]  
   
delta1 = np.diff(price_data.adj_close) / price_data.adj_close[:-1]
   
volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**(2.2)
close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:],
           c=close, s=volume,
           alpha=0.5)
   
ax.set_ylabel(r'Y-axis contains \Delta_{i+1} values',
              fontweight='bold')
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_ylabel() Examples\n',
             fontsize=14, fontweight='bold')
plt.show()

输出: