Matplotlib ax annotate|极客教程

Matplotlib ax annotate

Matplotlib 是一个用于绘制图形的 Python 库，而 ax.annotate() 是其中一个常用的函数，用于向图形中添加标签。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用 matplotlib 的 ax.annotate() 函数，并给出多个示例代码。

基本用法

首先，我们来看一下 ax.annotate() 函数的基本用法。这个函数的语法如下：

ax.annotate(text, xy, xytext, arrowprops)

其中，参数含义如下：
– text: 要显示的文本内容
– xy: 要标注的点的位置
– xytext: 文本的位置
– arrowprops: 箭头的设置

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate('Example Annotation', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.2, 0.8),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

Output:

Matplotlib ax annotate

这段代码会在图形中间标注一段文本 ‘Example Annotation’，箭头指向该文本。

文本样式设置

在 ax.annotate() 函数中，可以通过设置参数来调整文本的样式，包括字体大小、颜色、加粗等。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate('Example Annotation', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.2, 0.8),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            fontsize=12, color='red', fontweight='bold')
plt.show()

Output:

Matplotlib ax annotate

这段代码会将文本的字体设置为大小为12，颜色为红色，加粗显示。

箭头样式设置

在 ax.annotate() 函数中，还可以通过设置 arrowprops 参数来调整箭头的样式，包括颜色、线型、箭头形状等。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate('Example Annotation', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.2, 0.8),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05, linestyle='dashed',
                            arrowstyle='fancy'))
plt.show()

这段代码将箭头的颜色设置为黑色，线型为虚线，箭头形状为 fancy。

多个标注

在一个图形中，也可以同时标注多个点，只需要在 ax.annotate() 函数中多次调用即可。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate('Example Annotation 1', xy=(0.2, 0.2), xytext=(0.1, 0.5),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
ax.annotate('Example Annotation 2', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.4, 0.8),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

Output:

Matplotlib ax annotate

这段代码会在图形中同时标注两个点，分别显示 ‘Example Annotation 1’ 和 ‘Example Annotation 2’。

偏移设置

在 ax.annotate() 函数中，还可以设置偏移量，使得文本位置稍微偏离标注点。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate('Example Annotation', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.5, 0.6),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            xycoords='data', textcoords='data',
            arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3"))
plt.show()

这段代码将文本的位置稍微向上偏移，使得文本显示更加清晰。

自定义箭头位置

有时候，箭头的位置不必须要指向标注点，也可以自定义箭头的位置。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate('Example Annotation', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.2, 0.8),
            arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="angle,angleA=90,angleB=0,rad=10"))
plt.show()

Output:

Matplotlib ax annotate

这段代码将箭头的位置设置为固定值，而不是直接指向标注点。

综合示例

下面是一个综合示例代码，演示了如何使用 ax.annotate() 函数进行复杂的标注设置：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate('Example Annotation 1', xy=(0.2, 0.2), xytext=(0.1, 0.5),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
ax.annotate('Example Annotation 2', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.4, 0.8),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            fontsize=12, color='red', fontweight='bold')
ax.annotate('Example Annotation 3', xy=(0.8, 0.8), xytext=(0.9, 0.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="angle,angleA=90,angleB=0,rad=10"))
plt.show()

Output:

Matplotlib ax annotate