Matplotlib 设置图形大小|极客教程

Matplotlib 设置图形大小

在Matplotlib中，我们可以通过设置图形的大小来控制图形的显示效果。通过调整图形的大小，我们可以更好地展示数据，让图形更适合在不同的设备上显示。

设置整个图形的大小

我们可以通过设置plt.figure中的figsize参数来调整整个图形的大小。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.show()

Output:

Matplotlib 设置图形大小

运行以上代码，我们可以看到生成的图形大小为8×6。

设置子图的大小

除了调整整个图形的大小，我们还可以通过plt.subplots中的figsize参数来设置子图的大小。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 1, 1, 1])

plt.show()

Output:

Matplotlib 设置图形大小

运行以上代码，我们可以看到生成的子图大小为10×8。

调整图形的边距

我们还可以通过plt.subplots_adjust来调整子图的边距，从而更好地控制图形的显示效果。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))

plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.2)

axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 1, 1, 1])

plt.show()

Output:

Matplotlib 设置图形大小

通过调整left、bottom、right和top参数，我们可以控制子图相对于图形边界的位置；通过调整wspace和hspace参数，我们可以控制子图之间的间距。

设置保存图形的大小

除了在显示时调整图形的大小，我们还可以通过savefig的dpi和bbox_inches参数来控制保存图形的大小。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 4))

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.savefig('figure.png', dpi=300, bbox_inches='tight')